标准数字化：
        采用《统计用产品分类目录》，按“业务编码+地区编码+产品代码+产品信息”标准数字化，是有两方面作用：一是，让您很容易地查找到市场上任何产品的地区分布、生产单位、产品资料等简短信息；二是，让您很容易地比较、或通过分析工具找到营销对象，营销渠道、方法，将产品销售到用户手上。

        全网络产品通道：
        为什么在互联网时代，除少数供应商销售产品容易外，大多数供应商销售产品会变得越来越困难，原因在： 网络平台之间的产品供需数据，为各自最大利益，是隔断的，网络平台之内的产品供需数据，为自身最大利益，也是隔断的。通过产品的标准数字化，可以全网络流通供需对接，是指向自身销售渠道交易，可以是网店或实体店等。

         B-to-B、B-to-C、C-to-C 示例：
         B-to-B： 企业对企业的销售关系，一般是线上获得意向，通过线下跟进完成；销售的多是标准化的产品和服务。自建网站好处最大，可以将管理和营销一体化，直接与企业客户建立深层次对接合作；产品标准数字化全网络流通，可扩张延伸业务范围。
         B-to-C：企业对个人的销售关系，一般是零售也有批发，可以在线完成交易；售销售多是标准化的产品和服务。在大型电商平台入住开店，结合实体店的营销，是最适合的；产品标准数字化全网络流通，可跨平台扩大销售范围
         C-to-C：个人对个人的销售关系，一般是个人将产品放上网去卖，在线完成交易；销售的产品质量是没保证的，不适合产品标准数字化全网络流通，特别的产品除外。

        第三方的意义：
        通过第三方支付，有效解决了支付交货的网上交易安全问题；而通过第三方营销信息审查全网络流通，可以有效解决了网络平台之间，因利益互相隔断供需信息，形成“信息孤岛”问题，使网络平台之间及网络平台之内，产品供需信息的互联互通。

        全网络引流与AI工具：
        互联网用户数量和用户上网时间是有限的，通过在公域流量池及私域流量池，引流到自己私域流量池，以优质产品和服务，扩张用户数量和知名访问量，是通常的方法；大型网络平台有明显优势，用户选择知名网络平台，和选择最适合自己的产品，是正常的。AI工具可以代替人工访问，按用户需要，选择出适合产品，选择适合网络平台购买。

         B-to-B、B-to-C、C-to-C  示例：
         B-to-B：企业对企业的销售关系，适合自建网站结合开发或购买交流沟通AI机器人，在知名大型电商平台放上几个品种销售，第三方营销信息全网络引流是有效辅助销售渠道。
         B-to-C：企业对个人的销售关系，在知名大型电商平台开门店，销售单一优质产品，在免费的或费用低的中小型电商平台、或自己的销售小程序等，销售日常产品，整体是低成本销售，第三方营销信息全网络流通和AI销售机器人，是非常有效的销售渠道。
         C-to-C：个人对个人的销售关系，放上相关电商平台销售，除特别的产品外，一般不适合第三方营销信息全网络流通和AI销售机器人。

        供求动态平衡约束：
        没有需求，供给就无从实现，新的需求可以催生新的供给；没有供给，需求就无法满足，新的供给可以创造新的需求；需求牵引供给、供给创造需求，这样的动态平衡约束，在全国统一大市场环境，营销会更畅通。

        适应供求动态平衡的精准营销：
         供方和需方，是在生产和消费、积累和消费、生产和建设、城市和乡村、地区和地区、国内市场和国际市场之间的的动态平衡；是围绕着市场商品供求在总量、结构、品种、规格、质量、价格上的差异而进行的交易。消费环节的堵点在于消费者多元化、多层次的需求没有合适的供给加以匹配；营销要在供求动态平衡，随时调整自己的策略，精准定位消费需求，简单、快速、低成本的运行销售业务。

         B-to-B、B-to-C、C-to-C  示例：
         B-to-B：企业对企业的销售关系，是将线下存量搬到线上平台，提升市场效率，而不会去销售线下没卖过的新增产品，新产品是先在线下推广一段时间使用，直到被接受；可采用垂直的上下游供货，和水平的各行业相近的集中场所交易，再搬到线上。
         B-to-C：企业对个人的销售关系，网络零售为主，适合对购买者视、听、触、嗅等感觉体验要求较低的产品，如图书、数码产品等，不适合需要特定感官体验的产品，如食品、香水等。剔除实体产品运营的信息运作，又服务于实体运营的专业化，是趋势。
         C-to-C：个人对个人的销售关系，非标准化的商品居多，如处理品、二手产品、稀缺商品等，一般交易金额较小，纠纷难处理。

        AI+BI数据融合：
        BI（商务智能）定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。数据融合在两个方向：一是，公共按《统计用产品分类目录》采集数据，训练AI机器人处理供需分布对接；二是，私用采集各自业务范围数据，训练AI机器人处理各自营销事务。

         AI+BI数据智能训练个性机器人营销：
         数据和AI工具的互联程度越来越高，可以帮助用户简化数据和AI工作流。在商业运营中，“人、货、场”结合实现营销对接，通过线上线下“场”的顾客流量、结构、分布等，BI可以分析供需趋势分布，但处理不了人的行为数据分析，要由AI处理，客户的行为数据往往是销售方所掌握的，可作为训练AI机器人智能处理能力的数据。

         构建我的AI机器人示例：
         我的AI工具集组合：现在，市场上各种AI工具很多，都要经过一段时间的使用验证，各自独特优势和适用场景的效果，只选靠前的，选几款适合自身需要的，或者，有条件的最好自己开发。
         我的AI +BI数据训练：真实的数据分布和与应用场景一致，接近程度，直接决着机器深度学习的效果，尽量以自身以往积累的数据，作为标注训练数据，使AI工具抓到规律，运用规律，适应处理自身事务。
         我的AI机器人处理事务：各自采用自身以往积累数据，标注训练的AI工具，显现出各自不同的处理事务能力；观察到AI处理效果与现实差异超过可接受范围，数据的人工标注和训练，就要调整到接近现实的处理状态。
        

        需求全网络流通对接：
        为什么供应方和需求方，都越来越依赖大型互联网平台，原因是：大型互联网平台所聚集了巨量的产品供需数据，尤其是在大数据跟踪消费行为，预测需求方面，优势很明显；可以按照自身最大利益，决定将什么供应方范围的产品推送到什么需求方范围，或者将什么需求方范围推送到什么供应方范围。通过收集需求信息，扩大需求多样性和总体规模，全网络流通对接，指向的是互联网平台的采购商、拼购或团购商，进行交易。

        B-to-B、C-to-B、C-to-C   示例：
        B-to-B：企业对企业的采购关系，一般的需求品种和数量，都比较大，要求质量高，对供应商资质有要求，有自己选择标准、采购操作规程。通常会在大型互联网平台寻找供应商或发布需求，或直接找到生产商，全网络流通，有辅助对接作用。
        C-to-B：个人对企业的订购关系，要看具体需求产品而定，一般日常用品，在线上或线下门店购买即可，主要是生鲜类、或需求量大的产品，可通过团购、拼购等，定制产品等，全网络流通，促成对接大交易量的作用大。
        C-to-C：个人对个人的订购关系，一般会在大型专门互联网平台寻找，除特别产品外，很少发布这方面需求，一般很少会操作全网络流通。

        需求定向求购与AI工具：
        传统的供需对接交易，是生产出产品展示销售，由消费者选购，往往会出现产品积压卖不出去，或利润少产品不生产，或边远地区农产品可能不销售等。AI人工智能可以将现实产品功用，呈现给需求者，也可以将需求者的需求意向产品，虚拟呈现给生产者；以需求者的意向作为导向，会是以后生产与消费对接交易的主流。，

        B-to-B、C-to-B、C-to-C   示例：
        B-to-B：企业对企业的采购关系，一般是与企业生产经营相关的大额订单，适合在大型专门互联网平台发布需求，利用交流沟通AI机器人，搜索相关供需信息，借助第三方信息全网络流通，与供应信息排对，可以容易找到适合供应方范围对接交易。
        C-to-B：个人对企业的订购关系，一般是日常产品，要实现大量对接交易，最好的模式是以社区组团，对接专门团购公司，借助第三方信息全网络流通，实现跨地区对接交易。边远地区的农特产品，最适合这模式对接城市社区的生鲜需求。
        C-to-C：个人对个人的订购关系，除特别的产品外，一般不适合第三方信息全网络流通和AI销售机器人。

        AI产品化模拟的意义：
        传统的供求对接模式，一般是先生产出产品，进入流通供应，是有具体的产品呈现在需求方面前，可体验选购；订做也是先做出产品样式，供参照生产；都适应不了需求的多样性、复杂性、层次性、时代性。AI工具可以按消费者的个性化需求预先产品化的模拟出来，可以实现更广泛普遍按需生产的交易模式。

        供求互动排对撮合的精准购销：
        按照《国家统计用产品分类目录》编码联系的统一数据标准“业务码（供需）+供需地区码+产品编码+产品资料（价格、功能、品质、产量、知名度、美誉度等）”：供应方按地区的产品分类的排列，按指向消费地区的用户群体匹配排对，需求方按地区的需求个性化产品分类排列，按指向生产商地区的供应产品匹配排对；通过建立多中心网络平台的专业分类交易，引入AI撮合工具的精准购销。

         B-to-B、C-to-B、C-to-C   示例：
         B-to-B：企业对企业的采购关系，一般是选择地区特有产品，或知名度和美誉度都高的产品，要求质量高，求购数量大，通常是线上和线下结合的沟通，可能会一对多的在多个地区、多个生产供应企业采购。
         C-to-B：个人对企业的订购关系，一般的个人选购都是知名度和美誉度都高的产品，或者是就近生产的熟悉产品；多人的团购，有专门人员代表，与商家讨论妥当价格、下单；是一对一，或多对一。
         C-toC-to-C：个人对个人的订购关系，除特别产品和定制产品外，一般很少会有个人向个人订购产品的。

        “网格+数据”的模式：
        网格数字化的模式：一是，将人、财、物的事务与地理联系起来，划分为若干个网格，对每个网格实施动态的多元化、精细化、个性化的服务；二是，通过“一网”的各个网格，全覆盖的联系各种系统、网络平台等，每个网格，都是采集数据的来源。一张张“网格”的映射关系分布，建立了相互联系和适应各自事务需要的应用。

        AI网格工具+数据的AI机器人全网络移动处理：
        市场上的AI工具很多，可以开发以“网格”联系和处理的AI网格工具：一方面，可以将各种不同的AI工具进行调度整合应用；另一方面，可以将不同地区的各种不同数据归集分流整合应用。全网络流通的供需产品，都按"业务编码+地区编码+产品代码+产品信息"标准数字化，仅需要将供和需都标在一张“网格”，重合的对接交易，不重合的缺口会使供需自动适应调整对接，通过“映射”可以形成一条条的“产-供-销-消” 的可追溯的链条。

        B-to-B、C-to-B、C-to-C   示例：
        B-to-B：企业对企业的采购关系，是“消-销-供-产”反向求购“网格”撮合产品范围比较稳定，可以形成地区分布的、产品，通过一张稳定的、一条条供求链条分布；采集有足够的这方面数据训练AI机器人抓取规律，代替人工处理的效果较好。
        C-to-B：个人对企业的订购关系，通过一张“网格”撮合产品范围不稳定，可以根据地区人群分布、季节供求特点，形成人群的重复有规律供求链条分布。
        C-to-C：个人对个人的订购关系，通过一张“网格”撮合产品是零散的，可能仅是一次性的，很难形成重复的供求链条分布